Marketing Mix & Data Mining

🎯 Bản chất của Marketing hiện đại

Chuyển dịch từ tư duy "Product-Centric" (4P) sang "Customer-Centric" (4C). Thời đại số (Digital Marketing).

0. Phân tích 3C (Cơ bản nhất)

• Customer (Khách hàng): Họ cần gì? Quy mô thị trường bao nhiêu?
• Competitor (Đối thủ): Họ mạnh điểm nào? Thị phần bao nhiêu?
• Company (Công ty ta): Ta có nguồn lực gì (Vốn, Nhân sự, Công nghệ)?

👉 Phải làm 3C trước rồi mới đến SWOT.

1. 4P vs 4C: Sự thay đổi tư duy

4P (Góc nhìn Người bán)	4C (Góc nhìn Người mua)	Giải thích chi tiết
Product (Sản phẩm)	Customer Value (Giá trị)	Khách hàng không mua cái khoan, họ mua cái lỗ khoan. Đừng chỉ khoe tính năng (Feature), hãy nói về lợi ích (Benefit).
Price (Giá bán)	Cost (Chi phí tổng)	Giá bán là 10$, nhưng khách mất thêm 2h đi lại + công sức tìm kiếm + phí ship. Tổng chi phí> 10$. Hãy giảm "Chi phí vô hình" này.
Place (Kênh phân phối)	Convenience (Tiện lợi)	Đừng bắt khách phải đến cửa hàng. Hãy giao tận nơi, đặt hàng 1 chạm, thanh toán QR. Convenience is King.
Promotion (Xúc tiến)	Communication (Giao tiếp)	Đừng Spam quảng cáo một chiều (TVC). Hãy lắng nghe và đối thoại hai chiều (Social Media, Review).

1.5. Hành vi khách hàng (AIDMA vs AISAS)

• AIDMA (Truyền thống): Attention (Chú ý) -> Interest (Thích) -> Desire (Muốn) -> Memory (Nhớ) -> Action (Mua).
  Vd: Xem TV thấy quảng cáo -> Ra siêu thị mua.
• AISAS (Digital - Quan trọng): Attention -> Interest -> Search (Tìm Google) -> Action (Mua) -> Share (Viết Review).
  Vd: Thấy Facebook Ads -> Lên Google check giá/review -> Mua Tiki -> Chụp ảnh khoe Facebook.

2. STP & Case Study: Laptop Gaming

Quy trình Marketing chuẩn: Không thể bán cho tất cả mọi người.

• S - Segmentation (Phân khúc): Chia thị trường thành các nhóm nhỏ dựa trên Demographics (Tuổi, Giới tính), Geographics (Vùng miền), Psychographics (Sở thích). Ví dụ: Nhóm Văn phòng, Doanh nhân, Game thủ, Sinh viên.
• T - Targeting (Chọn mục tiêu): Chọn nhóm "Game thủ" và "Designer" vì họ chịu chi, cần cấu hình cao, lợi nhuận biên cao (High Margin).
• P - Positioning (Định vị): Trong đầu Game thủ, Laptop của ta là gì? "Mạnh nhất", "Mát nhất", hay "Rẻ nhất"? -> Định vị: "Laptop Gaming mỏng nhẹ nhất thế giới".

3. Data Mining (Khai phá dữ liệu) & AI Marketing

Sử dụng thuật toán học máy (Machine Learning) để tìm quy luật ẩn trong Big Data.

4. Các chỉ số Digital Marketing (Cần biết)

• CAC (Customer Acquisition Cost): Chi phí để có 1 khách mới. (Càng thấp càng tốt).
• LTV (Lifetime Value): Giá trị trọn đời của khách hàng. (Càng cao càng tốt).
• Quy tắc vàng: LTV> 3 * CAC thì doanh nghiệp mới khỏe.