NoSQL & Distributed Data

🎯 Mục tiêu bài học

Hiểu sự khác biệt tư duy giữa SQL (Quan hệ) và NoSQL (Phi quan hệ).

1. MongoDB Internals (Document Store)

Dữ liệu lưu dạng BSON (Binary JSON).

• Schema-less: Không cần định nghĩa cột trước. Dòng này có 3 cột, dòng kia có 5 cột cũng được. -> Linh động cho Startup.
• Embedding vs Referencing:
  • SQL: Luôn Referencing (JOIN).
  • Mongo: Ưu tiên Embedding (Nhúng comment vào bài Post luôn). Đọc 1 phát ra hết (Nhanh). Nhược điểm: Document bị to quá giới hạn 16MB.

2. Sharding (Phân mảnh dữ liệu)

Khi bảng có 1 tỷ dòng, 1 server chứa không nổi. Phải chia ra 10 server (Shards).

Chiến thuật	Cách làm	Ưu/Nhược
Range Sharding	Chia theo ID: 1-1M (S1), 1M-2M (S2)...	Ưu: Query theo dải tốt. Nhược: Hotspot (Nếu User mới đều nằm ở S10 -> S10 chết).
Hashed Sharding	Băm ID: Hash(ID)%10.	Ưu: Dữ liệu dàn đều tuyệt đối. Nhược: Không Query theo dải được.

3. Redis (Key-Value Cache)

Dữ liệu nằm trên RAM. Siêu nhanh (<1ms). Nhưng mất điện là mất hết.

Persistence (Lưu đĩa):

• RDB (Snapshot): 5 phút chụp ảnh RAM 1 lần lưu ra đĩa. (Nhanh, nhưng nếu sập thì mất 5 phút dữ liệu cuối).
• AOF (Append Only File): Ghi log từng lệnh (SET a 1). (An toàn, nhưng file Log rất to, khởi động lại lâu).

🔥 Interview Q&A